官网“隐身”：客户用 AI 搜你，官网只放简介等于没有
客户在 AI 里问「廊坊做 XX 的哪家靠谱」，答案里常没有本地商家。 不是内容不够多，是官网的组织方式让 AI 读不出答案。
一、为什么「搜得到」却「答不出」
客户在 AI 里的问法通常很具体：地域词（廊坊做 XX 的厂家）、品类词（XX 设备怎么选）、对比词（XX 哪家靠谱）。 这些问法拼起来，就是一个真实的采购决策路径。
常见的结果是：答案里给出的多是外地厂商，或者干脆没有本地选项。 这往往不是“本地没人做”，而是 AI 在它读到的公开内容里，找不到能证明“本地有人做”的段落。 这个认知不会因为企业自己说“我们做”而改变，只能靠可被检索的内容去修正。
二、“只放简介”为什么会隐身
AI 搜索的底层多是检索增强生成（RAG）：先检索公开内容，再组织答案并标注来源。这条链路有三个断点，简介页通常同时踩中三个。
断点一：抓不到
纯前端渲染的页面、需要登录才能看的内容，爬虫拿不到正文。一个常见现象是：浏览器里看着正常，用爬虫 UA 请求同一地址，返回的 HTML 里没有正文。 这不是内容问题，是渲染方式问题。
断点二：读不懂
检索阶段按段落切块，一个块最好只回答一个问题。简介页是“公司介绍 + 发展历程 + 荣誉资质”，没有一个段落对应“最小起订多少”。 客户问的是具体问题，检索自然对不上。
断点三：信不过
AI 判断可信度，很大程度看同一事实有没有在多个来源反复出现。官网写“成立于 2019 年”，第三方平台写“十余年经验”； 页脚用全称，关于页用简称，公众号用别名——实体消歧失败，权威性会被打散成几个“不同公司”。
三、改造成问答站：五个动作
方向只有一个：把“公司介绍型站点”改成“客户问题型站点”。具体落到五个动作。
动作 1：一个问题一个页面
不要把所有 FAQ 堆在一页。一个问题一个 URL，路径可枚举（如 /qa/geo-price.html），便于爬虫发现，也便于你在 sitemap 里穷举。
动作 2：标题用客户的原话
“GEO 优化多少钱？”比“服务报价说明”更容易被原句命中。客户怎么问，标题就怎么写——这是喂给关键词检索的部分。
动作 3：首段 40–60 字给结论
AI 摘录的是能直接回答问题的句子。首段先给完整答案，再展开解释。数字要写进去（“50 件起订”而不是“少量起订”）。
动作 4：结构化标注与正文同源
每个问答页配 FAQPage 结构化数据，内容必须与正文逐字一致。手工维护两处，改版后必然失同步——标注描述的还是已下线的内容，等于没做。 正确做法是用同一份数据渲染正文和标注。
动作 5：内链按主题聚类
同一主题的问答页互相链接，形成一个小型知识簇。检索侧会据此判断“这个站点在某个领域有系统性覆盖”，比零散页面更容易被当作权威来源。
四、我们已经把这套结构做成了问答库
官网新增了 8 个问答页，按上面的规范逐页实现：一问一页、标题即问句、首段给答案、带 FAQPage 标注、主题互链。可以直接点进去看结构。
- GEO 是什么？和 SEO 有什么区别
- GEO 优化多少钱？价格是怎么算的
- GEO 多久能看到效果？
- 怎么判断一家 GEO 公司靠不靠谱
- 廊坊有做 AI 搜索优化的公司吗
- 官网要改成什么样，AI 才读得到
- GEO 和投放广告，哪个更划算
- 引用率、提及率怎么测
五、周期与预期
页面被收录通常需要 2–4 周；进入 AI 答案候选集需要 4–12 周；稳定带来询盘多在 60–90 天。竞争激烈的品类会更长。
我们不承诺排名，也不承诺“保证被 AI 推荐”——平台算法不公开且持续变动，任何这样承诺的都不成立。 能承诺的是：交付基线、动作清单、每月复测数据，过程可查。
六、两个常见问题
- 官网只放公司简介，为什么会被 AI 忽略？
- 因为 AI 回答时要先检索能直接回应用户问题的段落。简介类内容回答的是“这家公司是谁”，而客户问的是“最小起订多少”“交期几天”，没有对应段落就检索不到，等于隐身。
- 把官网改造成问答站需要多久见效？
- 页面被收录通常 2–4 周，进入 AI 答案候选集 4–12 周，稳定带来询盘多在 60–90 天。周期取决于站点可抓取程度、内容结构化程度和第三方来源数量。